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人工智能产业大踏步迈入深水区，模型参数从千亿奔向万亿，应用场景从对话扩展到编程、翻译、办公等全领域，日均Token消耗量一年多时间增长300倍……算力，这个AI时代的“水电煤”，其供需逻辑和产业形态正在被重新定义。
潮水涌向哪里，基础设施就要修到哪里。2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，华为接连举办“智启新程·昇耀未来”互联网AI之夜与互联网行业媒体沟通会，围绕算力生态、超节点架构、AI应用落地等话题展开深入探讨。这两场活动，恰为观察AI技术融入互联网行业的现实状态及未来方向提供了一个绝佳的窗口，同时也透露出一个明确信号：算力基础设施提供者与互联网企业的关系正从“交易”走向“共生”。
破局行业痛点：“算存网一体化”重塑AI底座
伴随大模型从技术探索全面转向商用落地，当下互联网行业算力需求的核心矛盾，早已从算力供给不足，转变为算力基础设施与高速迭代的互联网业务、复杂多元的商用场景适配不足。
华为中国政企互联网行业总经理黄健将之归纳为三大痛点：一是互联网业务流量波峰波谷差异悬殊，静态算力部署模式难以适配动态波动的业务需求，算力资源闲置与短缺问题并存；二是训练与推理集群日益走向融合，海量多模态数据传输时延高、损耗大，无法满足高并发、高精度的业务要求；三是AI商用场景持续扩展、业务迭代节奏不断提速，硬件适配周期过长成为新的制约。
“与其死磕芯片制程，不如把高速公路修得更宽”，华为今年发布的“韬定律”为行业破局提供了全新思路。“韬定律”指出，超过80%的AI集群能耗消耗在数据移动上，而非计算本身——在算力、存力、运力三者之中，运力已成为现阶段最突出的瓶颈。
对此，华为祭出的核心利器是“算存网一体化”协同架构，从硬件、软件、调度、生态四个层面构建完整解决方案。网络侧依托星河AI一体化数据中心网络，大幅降低分布式训推的通信开销；算力侧凭借昇腾系列超节点，实现万卡级弹性扩展；存储侧通过数据流融合，减少相应的数据损耗；生态侧全面开源开放CANN，全量兼容主流编程语言、训练加速库和推理引擎。
这套架构的价值在于将单点的产品优势转化为系统级的底座能力，为AI在互联网行业乃至千行百业的规模化落地提供了稳定高效的底层支撑。
超节点时代到来：从750套到1024卡
超节点正在成为AI算力基础设施的主流形态。本届WAIC上，自主创新的超节点“集团冲锋”成为一大亮点，《超节点定义与实践白皮书》的发布更是为产业划定了统一的标准、构建起规范化的体系。而华为，无疑是这一波革新浪潮中主要的引领者与推动者。
据披露，截至目前昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）已实现商用落地750多套，成为国内唯一规模商用的超节点，也是国内唯一训练出SOTA（State-of-the-Art）模型的超节点。这一数据标志着国产超节点正式跨越了“技术可行”到“商业可用”的鸿沟，证明了“以架构创新对冲工艺受限”这条路走得通，也为中国AI产业留下了战略纵深。C114现场了解到，昇腾384超节点已广泛应用于互联网、运营商、金融、教育、医疗、交通、制造等20多个行业的核心生产场景。