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大会主论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖发表题为《人工智能浪潮下，工业互联网发展的认识与思考——从互联时代走向智能时代》主旨演讲。

余晓晖立足国内工业互联网产业实践成果，紧扣AI深度融合趋势，系统拆解工业互联网从互联互通走向全面深度智能的演进路径，阐述了分层工业模型、工业智能体、网-算-控一体化基础设施、智能平权等核心观点，为全行业智能化转型提供产业指引。

产业发展重心全面转向数据驱动智能闭环

余晓晖院长系统梳理了十余年来工业互联网产业实践带来的两大根本性变革。

一是实现工业领域全面深度互联，打通设备、车间、工厂、用户、产品全生产要素，构建起可支撑跨车间协同、多工厂联动、产业链产销衔接、上下游互通共享的数据底座，有效破除了传统制造业长期存在的数据孤岛壁垒。

二是建立起数据驱动的工业智能优化范式，通过数据资源与工业机理深度融合，形成感知、决策、反馈的完整业务闭环，在工艺参数调优、设备故障预判、生产排程优化、生产能耗压降等场景，落地大量可复用、可迭代的智能优化模型。

在此基础上，余晓晖院长指出，未来十年工业互联网将延续“以数据闭环优化资源配置”的核心逻辑，依托人工智能技术推动传统数据闭环向深度智能化闭环跃迁，并在优化能力、覆盖范围、价值模式三个层面实现全面升级。

在能力层面，由基础统计分析升级为复杂工况推理、自主预测与智能决策；在范围层面，由单设备、单场景局部优化拓展至跨厂区、全产业链全局协同优化；在价值层面，由被动辅助业务决策，进阶为全流程端到端自主执行、自主优化。同时，他明确道，本轮产业智能化升级，将依托三大核心抓手系统推进，分别是智能化要素体系构建、网络平台标识安全全链路基础设施迭代、产业价值空间双向拓展与生态赋能。

模型智能体协同筑牢工智融合技术底座

面向全面深度智能化发展目标，余晓晖系统拆解工业互联网分层落地的全新技术架构。整套体系以分层工业AI模型、工业智能体为核心应用载体，同步推动网络、平台、标识、安全四大基础设施智能化迭代，构建标准化、可落地、可复用的工智融合技术底座。

工业分层AI模型是智能制造的核心决策中枢。针对工业场景工况复杂、细分工艺差异大、单一模型适配性不足的行业痛点，搭建垂域大模型、企业级大模型、场景专用小模型三级协同体系。其中，垂域大模型提高行业通用工艺能力，解决产业共性生产问题；企业级大模型作为工厂智能中枢，统筹全域知识管理与全局决策；轻量化小模型下沉设备与产线端，精准适配工艺调优、缺陷检测、故障预判等细分场景。三类模型互通协同、反向迭代，推动工业AI从基础知识问答，升级为全流程自主业务决策。

工业智能体则打通了工智融合落地的最后一环。通过重构工业知识体系、革新传统人机协作模式、搭建多智能体协同网络，产业实现从单点智能应用向全流程协同自治的升级。多智能体联动覆盖排产运维、订单管理、产销预测等全生产链条，形成全局优化能力，生产模式也转变为人工设定目标、智能体自主调度执行的全新范式。余晓晖院长指出，智能体规模化落地需抓好经验封装、安全约束、长效迭代三大关键点，保障体系稳定运行。